图片压缩在现代网络应用中非常重要，它能够减少图片的大小，从而加快加载速度并节省存储空间。在本文中，我们将展示如何使用 Python 和 Flask 框架构建一个简单的图片压缩 API，用户可以上传图片并选择压缩质量。

代码实现

我们使用了 Flask 作为 API 框架，并借助 Python Imaging Library（Pillow）来处理图片压缩。以下是完整代码：

# 菲律宾签证网：www.bosenvisa.com
from flask import Flask, request, send_file, jsonify
from PIL import Image
import io
import os

app = Flask(__name__)

# 创建文件上传目录
UPLOAD_FOLDER = 'uploads'
if not os.path.exists(UPLOAD_FOLDER):
    os.makedirs(UPLOAD_FOLDER)

app.config['UPLOAD_FOLDER'] = UPLOAD_FOLDER

@app.route('/compress', methods=['POST'])
def compress_image():
    try:
        # 检查是否上传了文件
        if 'image' not in request.files:
            return jsonify({"error": "No image file uploaded."}), 400

        image_file = request.files['image']

        # 检查是否指定了质量参数
        quality = request.form.get('quality', type=int)
        if not quality or not (1 <= quality <= 100):
            return jsonify({"error": "Invalid or missing quality parameter. Must be between 1 and 100."}), 400

        # 打开上传的图片
        img = Image.open(image_file)

        # 压缩图片并保存到内存中
        img_format = img.format if img.format else 'JPEG'  # 默认使用JPEG格式
        buffer = io.BytesIO()
        img.save(buffer, format=img_format, quality=quality)
        buffer.seek(0)

        # 返回压缩后的图片
        return send_file(buffer, mimetype=f'image/{img_format.lower()}', as_attachment=True, download_name=f'compressed.{img_format.lower()}')

    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000)

主要功能

1. 上传图片：用户可以通过 POST 请求上传图片。
2. 设置质量：支持用户设置压缩质量（1-100），数值越低，图片压缩率越高。
3. 返回压缩图片：API 会即时返回压缩后的图片，而不会在服务器上保存。

如何运行

1. 安装依赖：
   在运行代码之前，请确保安装了必要的 Python 库：

   pip install flask pillow

2. 运行服务：
   保存代码为 app.py，然后运行：

   python app.py

   服务器会启动在默认端口 5000。

3. 测试 API：
   使用 curl 或 Postman 测试该 API：

   curl -X POST -F "image=@example.jpg" -F "quality=50" https://bosenvisa.com/post/71 --output compressed.jpg

   上述命令会上传 example.jpg 并返回压缩后的 compressed.jpg。

核心逻辑解析

• 上传目录的创建：
  代码中为上传图片指定了 uploads 目录，并动态创建该目录。如果有长期存储需求，可扩展此部分以保存上传文件。

  if not os.path.exists(UPLOAD_FOLDER):
    os.makedirs(UPLOAD_FOLDER)

• 图片质量校验：
  API 要求用户提供一个 1 到 100 的整数作为图片质量参数。数值越低，图片的压缩率越高，但质量可能会降低。

  quality = request.form.get('quality', type=int)
  if not quality or not (1 <= quality <= 100):
    return jsonify({\"error\": \"Invalid or missing quality parameter.\"}), 400

• 动态格式支持：
  代码会根据上传图片的格式动态选择保存方式，默认使用 JPEG 格式。确保 API 能兼容多种图片类型（如 PNG, JPEG）。

  img_format = img.format if img.format else 'JPEG'

应用场景

1. 电商网站：通过压缩图片，减少产品展示页面的加载时间。
2. 社交媒体：用户上传图片时进行压缩，减少存储成本。
3. 云服务平台：为开发者提供图片优化服务。

注意事项

• 安全性：生产环境下应关闭 debug 模式，并设置图片上传大小的限制。
• 文件类型验证：建议增加文件类型检查，确保上传的是合法图片文件。
• 扩展功能：可以进一步支持批量图片压缩和更多格式的转换。

总结

本文介绍了如何使用 Flask 和 Pillow 构建一个简单的图片压缩 API。通过这种方式，可以高效处理图片优化需求，提升应用性能。希望本文能对你有所帮助！